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其次我们还研究了柔性的压力传感器，我们主要是将固有的弹性的硅胶引入到敏感层，制作成电子皮肤。由于这种固有弹性硅胶引入，使得敏感层的有效率是降低的，可以减少黏弹性，可以大大增加敏感能力。 第三部分工作，我们也是利用天然材料的结构性转化，主要是用来探测疾病相关的呼吸气体。这部分工作主要是用来探测糖尿病人呼吸中丙酮的含量，从视频中我们可以看出它对丙酮的识别率非常快，大约在1秒以内，这是目前的传感器无法实现的。这部分工作也为以后医疗在监控慢性病的方面给出一个间接评价的方法。北京交通大学教授、青托 章嘉懿分享《低成本高能效大规模MIMO系统》：信息随心至，万物触手及，这么大的数据量、低的时延，我们能不能通过MASSIVE MIMO来实现呢？我们知道从信息论的角度来说，如果你要提出一个系统的吞吐量有哪些方法呢？比如说我们可以提高这个小区的密度，通过异构网络的方法，或者是提高频谱效率。但是大家可以看到很明显的问题，比如说TDD系统，还有一些导频污染的问题等等。我所关心的主要是下面这个问题，就是MASSIVE MIMO带来的高功耗的设备，未来是MASSIVE MIMO的天线会非常昂贵。怎么来做呢？首先可以采用低分辨率的系统，如果你把它的分辨率降低的话可以减少很多的功耗，也就是降低它的成本。在是MASSIVE MIMO如何来对抗或者说我们这个技术能够很好地在是MASSIVE MIMO中来实现？

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